W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych.
Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej.
Więcej informacji można znaleźć w Polityce Prywatności
Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki.
Akceptuję Politykę prywatności i wykorzystania plików cookies w serwisie.

Dr Julia Siderska laureatką konkursu NCN MINIATURA 9

25-11-2025
Dr Julia Siderska z Wydziału Inżynierii Zarządzania Politechniki Białostockiej została laureatką konkursu MINIATURA 9 ogłoszonego prze Narodowe Centrum Nauki. Zdobyty grant w wysokości 49 500 zł pozwoli zrealizować badania wstępne dotyczące działania naukowego pt. „Czynniki determinujące adopcję inteligentnej automatyzacji procesów operacyjnych w organizacjach opieki zdrowotnej”.
 

Odpowiednio przemyślana adopcja właściwie zaprojektowanych rozwiązań z zakresu robotyzacji i automatyzacji może przyczynić się do usprawnienia wybranych obszarów funkcjonowania szpitali w Polsce.

– W ramach przewidzianego do realizacji działania naukowego zaplanowałam przeprowadzenie ogólnopolskich badań ankietowych w organizacjach opieki zdrowotnej – mówi dr Julia Siderska z Międzynarodowej Katedry Logistyki i Inżynierii Usług na Wydziale Inżynierii Zarządzania Politechniki Białostockiej a zarazem Prodziekan ds. Studenckich i Kształcenia na tym wydziale. – Głównym celem mojego działania naukowego jest zidentyfikowanie zadań i procesów operacyjnych o potencjale do inteligentnej automatyzacji w organizacjach opieki zdrowotnej w Polsce oraz zidentyfikowanie i sklasyfikowanie czynników determinujących adopcję takich rozwiązań.

Sztuczna inteligencja pozwala organizacjom opieki zdrowotnej usprawnić rutynowe procesy i zadania, zoptymalizować przepływy pracy, obniżyć koszty, przyspieszyć obsługę pacjentów oraz skutecznie analizować duże wolumeny danych klinicznych. Wspiera także podejmowanie decyzji opartych na danych, umożliwiając pracownikom skoncentrowanie się na działaniach o bardziej strategicznym charakterze.

Automatyzacja, w tym robotyzacja procesów operacyjnych, może znacząco odciążyć personel, usprawnić przepływy pracy, poprawić jakość opieki oraz zwiększyć efektywność funkcjonowania placówek medycznych – przekonuje dr Siderska. – Właściwie zaprojektowane rozwiązania IA mają potencjał wspierać transformację szpitali i przyczyniać się do ich zrównoważonego rozwoju.

Inteligentna automatyzacja (IA) uznawana jest za kluczowy kierunek rozwoju w obszarze automatyzacji procesów operacyjnych. Poprzez połączenie technologii RPA, sztucznej inteligencji oraz miękkich metod obliczeniowych, IA umożliwia tworzenie kontekstowo świadomych, adaptacyjnych i dostosowanych do potrzeb rozwiązań automatyzacyjnych, osiągając tym samym bezprecedensowy poziom efektywności operacyjnej. Szczególnie istotne jest to w sektorze ochrony zdrowia, który boryka się z globalnym niedoborem pracowników, wysokimi kosztami operacyjnymi, rosnącą liczbą pacjentów i licznymi obowiązkami administracyjnymi.

– Procesy wdrażania robotyzacji w podmiotach leczniczych do wsparcia i odciążenia pracowników są nieuchronne – uważa dr Siderska. – Decyduje o tym niedobór pracowników, wzrastające koszty pracy oraz konieczność realizacji działań na wielu systemach informatycznych. Personel szpitalny, zarówno medyczny, jak i administracyjny, jest przeciążony wprowadzaniem danych i ich analizą. Czynniki te negatywnie wpływają na efektywność i jakość opieki nad pacjentem, zarządzanie procesami i ogólną wydajność operacyjną organizacji.

Światowa Organizacja Zdrowia przewiduje, że globalny niedobór pracowników służby zdrowia może osiągnąć 12,9 mln specjalistów do 2035 roku (World Health Organization, 2023). Ochrona zdrowia to obszar z dużym potencjałem w kontekście wykorzystania robotów do automatyzacji prac administracyjnych, szczególnie w sytuacji braków kadrowych. Branża opieki zdrowotnej stoi również przed innymi poważnymi wyzwaniami, w tym związanymi z wysokimi kosztami operacyjnymi, nieefektywnymi i powtarzalnymi procesami, rygorystycznymi wymogami regulacyjnymi i rosnącą liczbą pacjentów.

Opr. Jerzy Doroszkiewicz