W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych.
Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej.
Więcej informacji można znaleźć w Polityce Prywatności
Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki.
Akceptuję Politykę prywatności i wykorzystania plików cookies w serwisie.

Jakub Bobrowski i Grażyna Łaska opublikowali wyniki badań w Energy wydawnictwa Elsevier. Jak wybrać najlepsze działki pod inwestycje solarne?

22-11-2023
W ostatnich dniach prestiżowe czasopismo Energy wydawnictwa Elsevier opublikowało wyniki prac jednego z zespołów badawczych funkcjonujących na Politechniki Białostockiej. Prace prowadzone przez p. mgr inż. Jakuba Bobrowskiego (doktoranta Szkoły Doktorskiej PB) oraz jego promotorkę p. dr hab. Grażynę Łaskę, prof. PB (Wydział Budownictwa i Nauk o Środowisku PB) poświęcone są nowym algorytmom pozwalających na wydajne poszukiwanie nowych lokalizacji farm fotowoltaicznych. W artykule „Using spatial elimination and ranking methods in the renewable energy investment parcel search proces” przedstawiono nowe podejście do poszukiwań terenów inwestycyjnych łącząc algorytm eliminacji bazujący na algebrze Boole’a i metodę rankingową Bordy jako wielokryterialny model decyzyjnych. Co istotne badania bazowały wyłącznie na otwartym oprogramowaniu GIS (z ang. system informacji przestrzennej) oraz otwartych zasobach danych publicznych. Innowacyjność zaproponowanej procedury daje wiele możliwości zastosowania badań w praktyce. Opisana metoda pozwala analizować olbrzymie zbiory danych (w badaniach sprawdzono ponad pół miliona działek ewidencyjnych). Przede wszystkim jednak zwiększa efektywność kosztową procesu inwestycyjnego poprzez wstępne eliminowanie obszarów nie mających szans na stanie się przedmiotem inwestycji, jako niespełniających kryteriów prawnych, środowiskowych lub społecznych. Co ważne, przyjęta metoda rankingowa jest odporna na manipulacje związane z doborem subiektywnych wskaźników. Warte podkreślenia jest to, iż dzięki jej zastosowaniu możliwe było wyłonienie najlepszych lokalizacji spełniających 13 kryteriów eliminacyjnych oraz 5 kryteriów ekonomicznych. Pełna treść artykułu wydanego w formule Open Access dostępna jest na stronie internetowej Energy oraz w Bazie Wiedzy PB. Druk artykułu został sfinansowany ze środków projektu ZIREG - Zintegrowany Program Rozwoju Regionalnego Politechniki Białostockiej, nr umowy. POWR.03.05.00–00-ZR22/18. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020. (jb)
W ostatnich dniach prestiżowe czasopismo Energy wydawnictwa Elsevier opublikowało wyniki prac jednego z zespołów badawczych funkcjonujących w Politechnice Białostockiej.
 
 

Prace prowadzone przez mgr. inż. Jakuba Bobrowskiego (doktoranta Szkoły Doktorskiej Politechniki Białostockiej) oraz jego promotorkę  dr hab. Grażynę Łaską, prof. PB (Wydział Budownictwa i Nauk o Środowisku Politechniki Białostockiej) poświęcone są nowym algorytmom pozwalających na wydajne poszukiwanie nowych lokalizacji farm fotowoltaicznych.

 

W artykule „Using spatial elimination and ranking methods in the renewable energy investment parcel search proces”  badacze z Politechniki Białostockiej przedstawili nowe podejście do poszukiwań terenów inwestycyjnych łącząc algorytm eliminacji bazujący na algebrze Boole’a i metodę rankingową Bordy jako wielokryterialny model decyzyjnych. Co istotne, badania bazowały wyłącznie na otwartym oprogramowaniu GIS (z ang. system informacji przestrzennej) oraz otwartych zasobach danych publicznych.

Innowacyjność zaproponowanej procedury daje wiele możliwości zastosowania badań w praktyce. Opisana metoda pozwala analizować olbrzymie zbiory danych (w badaniach sprawdzono ponad pół miliona działek ewidencyjnych). Przede wszystkim jednak zwiększa efektywność kosztową procesu inwestycyjnego poprzez wstępne eliminowanie obszarów nie mających szans na stanie się przedmiotem inwestycji, jako niespełniających kryteriów prawnych, środowiskowych lub społecznych.

Co ważne, przyjęta metoda rankingowa jest odporna na manipulacje związane z doborem subiektywnych wskaźników. Warte podkreślenia jest to, iż dzięki jej zastosowaniu możliwe było wyłonienie najlepszych lokalizacji spełniających 13 kryteriów eliminacyjnych oraz 5 kryteriów ekonomicznych.

Pełna treść artykułu wydanego w formule Open Access dostępna jest na stronie internetowej Energy oraz w Bazie Wiedzy PB.

Druk artykułu został sfinansowany ze środków projektu ZIREG – Zintegrowany Program Rozwoju Regionalnego Politechniki Białostockiej, nr umowy. POWR.03.05.00–00-ZR22/18. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020.

(jb)