AGRO-AIOpracowanie adaptacyjnego systemu monitorowania, diagnozowania i testowania maszyn rolniczych w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji wspierającego rozwój maszyn rolniczych w ramach idei ekosystemu innowacji województwa podlaskiego Dolina Rolnicza 4.0.
W projekcie zaplanowano stworzenie stanowiska badawczego do symulacji zgrabiania zielonki, odwzorowujące rzeczywiste warunki pracy maszyn rolniczych. Stanowisko umożliwi zbieranie danych pomiarowych dotyczących pracy maszyny rolniczej, co pozwoli na dobór odpowiednich czujników. W ramach projektu powstanie również system diagnostyczny oraz platforma telemetryczna do zdalnego monitorowania i analizy danych z maszyn. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i analiza danych, możliwe będzie przewidywanie awarii, optymalizacja pracy maszyn oraz poprawa jakości obsługi serwisowej.
Głównym celem projektu jest opracowanie adaptacyjnego systemu monitorowania, diagnozowania i testowania maszyn rolniczych w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji umożliwiającego:
- zbieranie i przekazywanie online do chmury danych pomiarowych związanych z parametrami pracy prototypowych maszyn rolniczych testowanych w warunkach polowych u rolników w Polsce lub za granicą,
- przetwarzanie i analiza zarejestrowanych danych w zakresie algorytmów sztucznej inteligencji identyfikujących stany pracy testowanych maszyn do późniejszych analiz poprawności pracy i funkcjonalności prototypu maszyny,
- rejestrowanie zdarzeń niepożądanych występujących w trakcie testów prototypów maszyn z identyfikacją źródeł tych zdarzeń niepożądanych i wpływu na funkcjonowanie maszyny,
- pomiar online ilości obrabianego plonu w celu oceny wpływu warunków testowania na parametry pracy prototypu.
Efektem projektu będzie opracowanie systemu autodiagnostycznego dla maszyn rolniczych współpracujący z internetową platforma telemetryczną do diagnostyki i monitorowania maszyn rolniczych oraz mapowania plonu pola.
Wartość projektu:7 976 508,87 zł
Wysokość wkładu Funduszy Europejskich: 5 221 140,89 zł
Grupą docelową projektu są producenci maszyn rolniczych, którzy potrzebują zaawansowanych systemów do testowania prototypów w warunkach polowych z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji. Odbiorcami rezultatów projektu będą również rolnicy – końcowi użytkownicy maszyn, jednostki naukowe oraz firmy technologiczne z sektora MSP, zainteresowane rozwojem i wdrażaniem nowoczesnych rozwiązań diagnostycznych.
Okres realizacji projektu: 01.06.2025 – 31.03.2028
Projekt realizowany w konsorcjum:
- SaMASZ Sp. z o.o.- Lider
- Politechnika Białostocka – Partner
- Moose Sp. z o.o.- Partner
Biuro Projektu:
Biuro ds. Rozwoju i Programów Międzynarodowych
Politechnika Białostocka
15-351 Białystok
ul. Wiejska 45 A, pokój B4
tel. 85 746 97 64