Przedsięwzięcie wspierające rozwój otwartej nauki poprzez budowę krajowej infrastruktury danych zgodnej z założeniami Europejskiej Chmury Otwartej Nauki (EOSC)

KMD4EOSC – Uniwersalna infrastruktura dla składowania i udostępniania danych oraz efektywnego przetwarzania dużych wolumenów danych w modelach HPC, BigData i sztucznej inteligencji

Politechnika Białostocka realizuje projekt pn. Krajowy Magazyn Danych. Uniwersalna infrastruktura dla składowania i udostępniania danych oraz efektywnego przetwarzania dużych wolumenów danych w modelach HPC, Big Data i sztucznej inteligencji (KMD4EOSC). Projekt jest współfinansowany przez Unię Europejską.

Celem przedsięwzięcia jest rozwój krajowej infrastruktury danych oraz wzmacnianie potencjału badawczego i innowacyjnego poprzez wykorzystanie zaawansowanych technologii cyfrowych. Kluczowym rezultatem przedsięwzięcia będzie utworzenie krajowego węzła Europejskiej Chmury Otwartej Nauki (EOSC), zintegrowanego z europejskim ekosystemem danych, w tym z EOSC EU Node oraz innymi węzłami narodowymi państw członkowskich UE.

W ramach projektu zostaną zaprojektowane, zbudowane i wdrożone infrastruktura, usługi oraz aplikacje umożliwiające bezpieczne gromadzenie, przechowywanie, udostępnianie, analizowanie i przetwarzanie danych naukowych oraz danych związanych z działalnością gospodarczą. Rozwiązania te będą zgodne z europejskimi wymaganiami i dobrymi praktykami w zakresie zarządzania danymi, a ich funkcjonowanie będzie oparte na zasadach FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), zapewniających wyszukiwalność, dostępność, interoperacyjność i możliwość ponownego wykorzystania danych.

Powstająca infrastruktura umożliwi długoterminowe przechowywanie oraz efektywne wykorzystanie danych pochodzących m.in. z projektów finansowanych przez Narodowe Centrum Nauki (NCN), Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) oraz Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego. Projekt zapewni również mechanizmy wspierające naukowców, uczelnie i zespoły badawcze w zakresie zarządzania danymi badawczymi, tworzenia planów zarządzania danymi oraz budowy repozytoriów danych, w tym repozytoriów tworzonych na żądanie.

Istotnym elementem projektu będzie rozwój zaawansowanych usług wykorzystujących technologie wysokowydajnych obliczeń (HPC), Big Data oraz sztucznej inteligencji. KMD4EOSC zaoferuje rozwiązania umożliwiające efektywne przetwarzanie dużych zbiorów danych, wykorzystanie zasobów GPU, integrację z nowoczesnymi środowiskami data science oraz tworzenie repozytoriów danych treningowych i modeli sztucznej inteligencji. Użytkownicy uzyskają dostęp do narzędzi wspierających analizę danych, rozwój modeli AI oraz ich udostępnianie za pośrednictwem dedykowanych portali i usług.

Projekt przyczyni się do zwiększenia dostępności i ponownego wykorzystania danych naukowych oraz gospodarczych, wspierając rozwój otwartej nauki, transfer wiedzy i technologii oraz współpracę pomiędzy nauką, administracją publiczną i biznesem. Dzięki nowoczesnej, bezpiecznej i interoperacyjnej infrastrukturze możliwe będzie szersze wykorzystanie danych w działalności badawczej, rozwojowej i innowacyjnej, a także rozwój nowych usług i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Grupy docelowe

Z rezultatów projektu korzystać będą uczelnie, instytuty Polskiej Akademii Nauk, państwowe instytuty badawcze, jednostki Sieci Badawczej Łukasiewicz, przedsiębiorstwa wykorzystujące nowoczesne technologie, administracja publiczna oraz wszyscy użytkownicy zainteresowani dostępem do otwartych danych na równych i niedyskryminujących zasadach.

Beneficjenci projektu:

Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk – Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe (Lider Projektu)

Politechnika Gdańska CI TASK

Politechnika Wrocławska – Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe

Narodowe Centrum Badań Jądrowych

Akademickie Centrum Komputerowe CYFRONET AGH

Politechnika Częstochowska

Politechnika Świętokrzyska

Politechnika Białostocka

Politechnika Łódzka

Uniwersytet Warszawski

Uniwersytet Zielonogórski