{"id":2749,"date":"2025-06-27T10:14:38","date_gmt":"2025-06-27T08:14:38","guid":{"rendered":"https:\/\/pb.edu.pl\/brpm\/?page_id=2749"},"modified":"2025-10-31T09:39:36","modified_gmt":"2025-10-31T08:39:36","slug":"agro-ai","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pb.edu.pl\/brpm\/projekty-pb\/programy-ue\/projekty-realizowane\/agro-ai\/","title":{"rendered":"AGRO-AI"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

\"loga<\/p>\n

AGRO-AIOpracowanie adaptacyjnego systemu monitorowania, diagnozowania i testowania maszyn rolniczych w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji wspieraj\u0105cego rozw\u00f3j maszyn rolniczych w ramach idei ekosystemu innowacji wojew\u00f3dztwa podlaskiego Dolina Rolnicza 4.0.<\/section>\n
W projekcie zaplanowano stworzenie stanowiska badawczego do symulacji zgrabiania zielonki, odwzorowuj\u0105ce rzeczywiste warunki pracy maszyn rolniczych. Stanowisko umo\u017cliwi zbieranie danych pomiarowych dotycz\u0105cych pracy maszyny rolniczej, co pozwoli na dob\u00f3r odpowiednich czujnik\u00f3w. W ramach projektu powstanie r\u00f3wnie\u017c system diagnostyczny oraz platforma telemetryczna do zdalnego monitorowania i analizy danych z maszyn. Dzi\u0119ki zastosowaniu nowoczesnych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i analiza danych, mo\u017cliwe b\u0119dzie przewidywanie awarii, optymalizacja pracy maszyn oraz poprawa jako\u015bci obs\u0142ugi serwisowej.<\/section>\n
G\u0142\u00f3wnym celem projektu jest opracowanie adaptacyjnego systemu monitorowania, diagnozowania i testowania maszyn rolniczych w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji umo\u017cliwiaj\u0105cego:<\/p>\n
    \n
  • zbieranie i przekazywanie online do chmury danych pomiarowych zwi\u0105zanych z parametrami pracy prototypowych maszyn rolniczych testowanych w warunkach polowych u rolnik\u00f3w w Polsce lub za granic\u0105,<\/li>\n
  • przetwarzanie i analiza zarejestrowanych danych w zakresie algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji identyfikuj\u0105cych stany pracy testowanych maszyn do p\u00f3\u017aniejszych analiz poprawno\u015bci pracy i funkcjonalno\u015bci prototypu maszyny,<\/li>\n
  • rejestrowanie zdarze\u0144 niepo\u017c\u0105danych wyst\u0119puj\u0105cych w trakcie test\u00f3w prototyp\u00f3w maszyn z identyfikacj\u0105 \u017ar\u00f3de\u0142 tych zdarze\u0144 niepo\u017c\u0105danych i wp\u0142ywu na funkcjonowanie maszyny,<\/li>\n
  • pomiar online ilo\u015bci obrabianego plonu w celu oceny wp\u0142ywu warunk\u00f3w testowania na parametry pracy prototypu.<\/li>\n<\/ul>\n<\/section>\n
    Efektem projektu b\u0119dzie opracowanie systemu autodiagnostycznego dla maszyn rolniczych wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105cy z internetow\u0105 platforma telemetryczn\u0105 do diagnostyki i monitorowania maszyn rolniczych oraz mapowania plonu pola.<\/section>\n
    <\/section>\n
    <\/section>\n
    \n

    Warto\u015b\u0107 projektu:<\/strong>7 976 508,87 z\u0142 <\/p>\n

    Wysoko\u015b\u0107 wk\u0142adu Funduszy Europejskich: <\/strong>5 221 140,89 z\u0142<\/p>\n<\/section>\n

    Grup\u0105 docelow\u0105 projektu s\u0105 producenci maszyn rolniczych, kt\u00f3rzy potrzebuj\u0105 zaawansowanych system\u00f3w do testowania prototyp\u00f3w w warunkach polowych z wykorzystaniem algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji. Odbiorcami rezultat\u00f3w projektu b\u0119d\u0105 r\u00f3wnie\u017c rolnicy \u2013 ko\u0144cowi u\u017cytkownicy maszyn, jednostki naukowe oraz firmy technologiczne z sektora MSP, zainteresowane rozwojem i wdra\u017caniem nowoczesnych rozwi\u0105za\u0144 diagnostycznych.<\/section>\n

     <\/p>\n

    Okres realizacji projektu:<\/strong> 01.06.2025 – 31.03.2028<\/p>\n

    Projekt realizowany w konsorcjum:<\/strong><\/p>\n

      \n
    • SaMASZ Sp. z o.o.- Lider<\/li>\n
    • Politechnika Bia\u0142ostocka \u2013 Partner<\/li>\n
    • Moose Sp. z o.o.- Partner<\/li>\n<\/ul>\n

      Biuro Projektu:<\/strong>
      \nBiuro ds. Rozwoju i Program\u00f3w Mi\u0119dzynarodowych
      \nPolitechnika Bia\u0142ostocka
      \n15-351 Bia\u0142ystok
      \nul. Wiejska 45 A, pok\u00f3j B4<\/strong>
      \ntel. 85 746 97 64<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        AGRO-AIOpracowanie adaptacyjnego systemu monitorowania, diagnozowania i testowania maszyn rolniczych w oparciu o algorytmy sztucznej<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":94,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"templates\/dzial.php","meta":{"_acf_changed":false,"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"class_list":["post-2749","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pb.edu.pl\/brpm\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2749","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pb.edu.pl\/brpm\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/pb.edu.pl\/brpm\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pb.edu.pl\/brpm\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pb.edu.pl\/brpm\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2749"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/pb.edu.pl\/brpm\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2749\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pb.edu.pl\/brpm\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/94"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pb.edu.pl\/brpm\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2749"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}